隨著越來越多的企業(yè)和消費(fèi)者將設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)，超高速5G網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的覆蓋范圍擴(kuò)大，以及組織追求邊緣計(jì)算所帶來的機(jī)遇，邊緣計(jì)算在企業(yè)中正迅速普及。我們可以來看下十大邊緣計(jì)算案例：

1、無人駕駛汽車

自動(dòng)駕駛汽車是邊緣計(jì)算的主要應(yīng)用之一，因?yàn)橹挥性趯?shí)時(shí)分析駕駛所需的所有數(shù)據(jù)時(shí)，才能保證其安全可靠地運(yùn)行。然而，在云端進(jìn)行實(shí)時(shí)分析可能存在問題；由于自動(dòng)駕駛汽車在向云端發(fā)送數(shù)據(jù)時(shí)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量和相應(yīng)的延遲，甚至缺乏必要的連接，可能導(dǎo)致不安全的延遲。這些車輛收集的數(shù)據(jù)量非常龐大。行業(yè)對于數(shù)據(jù)生成量的估計(jì)存在較大的差異，但都將其定為TB級別。

舉個(gè)例子，全球電信研究人員估計(jì)自動(dòng)駕駛汽車每小時(shí)能夠產(chǎn)生超過40TB的數(shù)據(jù)。盡管5G網(wǎng)絡(luò)可以處理更多的數(shù)據(jù)容量，但不能保證能夠?qū)⑺袛?shù)據(jù)按照自動(dòng)駕駛車輛所需的速度傳輸?shù)皆贫?。因此，?dǎo)航、車輛之間的通信以及與新興智能城市的集成需要車載計(jì)算能力和邊緣數(shù)據(jù)中心來進(jìn)行處理。

2、智慧城市

市政當(dāng)局正在利用邊緣計(jì)算技術(shù)創(chuàng)建智能社區(qū)，并通過智能交通控制等功能來管理道路。邊緣計(jì)算技術(shù)可以在許多領(lǐng)域提供支持，幫助市政當(dāng)局、交通機(jī)構(gòu)、公共轉(zhuǎn)型部門和私營運(yùn)輸企業(yè)更好地管理車隊(duì)和整體交通流量。通過實(shí)時(shí)、實(shí)地情況的快速調(diào)整，邊緣計(jì)算平臺可以分析車輛數(shù)據(jù)，確定哪些區(qū)域出現(xiàn)了擁堵情況，并重新規(guī)劃車輛路線，以緩解交通擁堵。

另外，市政當(dāng)局可以利用邊緣設(shè)備來處理來自電網(wǎng)、公共基礎(chǔ)設(shè)施、公共設(shè)施、私人建筑和其他場所傳感器的數(shù)據(jù)，以便立即評估需求并提高響應(yīng)速度。這些市政當(dāng)局包括城市工作人員和區(qū)域規(guī)劃者。

3、安全性更強(qiáng)

邊緣計(jì)算技術(shù)可以提升商業(yè)和消費(fèi)者部署的安全性。企業(yè)可以利用邊緣計(jì)算實(shí)現(xiàn)視頻監(jiān)控、生物識別掃描及其他監(jiān)視和授權(quán)措施，用于實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)，確認(rèn)只有經(jīng)授權(quán)的人員和批準(zhǔn)的活動(dòng)才得以進(jìn)行。

舉個(gè)例子，企業(yè)可以利用帶有光學(xué)技術(shù)的生物識別安全產(chǎn)品，在邊緣設(shè)備上進(jìn)行虹膜掃描，并即時(shí)分析這些圖像，以驗(yàn)證工作人員是否匹配授權(quán)訪問權(quán)限。與此同時(shí)，視頻門鈴和安全攝像頭等消費(fèi)者安全產(chǎn)品也可以從邊緣計(jì)算提供的實(shí)時(shí)分析中受益，這些分析通常通過部署在家庭網(wǎng)絡(luò)中的霧節(jié)點(diǎn)進(jìn)行。

4、醫(yī)療保健

醫(yī)療保健數(shù)據(jù)源源不斷地來自不同的設(shè)備，這些設(shè)備包括醫(yī)生辦公室、醫(yī)院的醫(yī)療設(shè)備以及患者自己購買的消費(fèi)類可穿戴設(shè)備。然而，并不需要將所有這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到中央服務(wù)器進(jìn)行分析和存儲(chǔ)，因?yàn)檫@樣可能會(huì)導(dǎo)致帶寬過載和存儲(chǔ)需求大幅增加。

相反，邊緣設(shè)備可以接收和分析來自端點(diǎn)醫(yī)療設(shè)備的數(shù)據(jù)，以確定哪些數(shù)據(jù)可以舍棄，哪些數(shù)據(jù)應(yīng)該保留，并且更加重要的是，哪些數(shù)據(jù)需要立即采取行動(dòng)。舉個(gè)例子，我們考慮一下心臟設(shè)備傳來的數(shù)據(jù)；邊緣設(shè)備可以運(yùn)行一個(gè)程序，目的是匯總正常讀數(shù)以進(jìn)行報(bào)告，但是如果有緊急處理的異常讀數(shù)出現(xiàn)，邊緣設(shè)備將會(huì)立即發(fā)出警告。邊緣計(jì)算在醫(yī)療服務(wù)中也扮演著關(guān)鍵角色，比如機(jī)器人輔助手術(shù)，這是一個(gè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析至關(guān)緊要的過程。

5、工業(yè)制造流程

工業(yè)制造流程是指將原材料轉(zhuǎn)化為成品所涉及的各個(gè)環(huán)節(jié)和步驟。這些流程包括原料采購、生產(chǎn)、加工、組裝、包裝和分銷。制造和工業(yè)流程通常需要使用各種設(shè)備、機(jī)器和工具，以及人力資源來完成。這些流程的目標(biāo)是提高生產(chǎn)效率，減少成本，并最終滿足消費(fèi)者的需求和市場的要求。不斷改進(jìn)和優(yōu)化制造和工業(yè)流程是提高企業(yè)競爭力的重要舉措。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)在制造工廠和其他類似行業(yè)中增加了數(shù)百萬臺連接設(shè)備，這些設(shè)備用于收集有關(guān)生產(chǎn)線、設(shè)備性能和成品的數(shù)據(jù)。然而，并非所有數(shù)據(jù)都需要在集中式服務(wù)器中進(jìn)行處理，因?yàn)槊總€(gè)連接的溫度計(jì)的每個(gè)溫度讀數(shù)并不重要。有些情況下，由于設(shè)施位置偏遠(yuǎn)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到集中式服務(wù)器（無論是在云端還是在本地）可能會(huì)非常昂貴或不可行。在這種情況下，邊緣計(jì)算將所需的處理能力引入到實(shí)際需要的地方，這些邊緣設(shè)備可以被編程為將聚合數(shù)據(jù)傳輸回中央系統(tǒng)，或者在邊緣設(shè)備上觸發(fā)所需的操作。

此外，邊緣計(jì)算提供了滿足制造和工業(yè)運(yùn)營需求的速度。自動(dòng)化裝配線快速運(yùn)轉(zhuǎn)，需要實(shí)時(shí)干預(yù)來解決問題。邊緣計(jì)算通常用于支持預(yù)測性維護(hù)、能源效率計(jì)劃、定制生產(chǎn)運(yùn)營，以及智能制造和智能運(yùn)營。工業(yè)高管還可以利用邊緣計(jì)算作為物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的一部分，來監(jiān)控、分析和管理工廠、車間以及辦公室的能源使用情況。能源供應(yīng)部門本身也可以利用邊緣技術(shù)來監(jiān)控和管理現(xiàn)場設(shè)備。

6、虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)

與其他使用情況相似，虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）都需要實(shí)時(shí)處理大量數(shù)據(jù)，因?yàn)槿魏窝舆t都可能導(dǎo)致操作的延遲。這意味著在使用VR和AR時(shí)，圖像和指令可能會(huì)延遲，當(dāng)這些技術(shù)被廣泛使用時(shí)，會(huì)給用戶帶來糟糕甚至不安全的體驗(yàn)。

雇員運(yùn)用這些技術(shù)來引導(dǎo)他們完成任務(wù)和學(xué)習(xí)新流程，學(xué)生則用它們來學(xué)習(xí)復(fù)雜的概念，而個(gè)人則用于娛樂和提升技能。企業(yè)利用這些技術(shù)來創(chuàng)造獨(dú)特和定制的體驗(yàn)，例如個(gè)性化的購物展示。當(dāng)帶寬限制、成本和隱私問題導(dǎo)致使用集中式處理能力成為不佳選擇時(shí)，邊緣計(jì)算可實(shí)現(xiàn)不同的體驗(yàn)。

7、強(qiáng)化工作場所的安全措施

根據(jù)美國勞工統(tǒng)計(jì)局(BLS)發(fā)布的數(shù)據(jù)，2020年美國私營企業(yè)主報(bào)告了210萬起非致命工傷案例。而根據(jù)勞工統(tǒng)計(jì)局最新數(shù)據(jù)顯示，2019年有5,333人因工傷而喪生。然而，各行各業(yè)正在采用諸如端點(diǎn)傳感器、計(jì)算機(jī)視覺、人工智能和邊緣設(shè)備等技術(shù)組合，以提升工作場所的安全應(yīng)用。

舉個(gè)例子，企業(yè)可以利用現(xiàn)場員工的位置數(shù)據(jù)來滿足COVID-19大流行所帶來的社交距離要求，一旦員工移動(dòng)或靠得太近，系統(tǒng)便會(huì)發(fā)出警報(bào)。由于這類位置數(shù)據(jù)在使用后就沒有太多價(jià)值，所以可以在邊緣進(jìn)行信息的收集和處理，而不必將其移動(dòng)并存儲(chǔ)在企業(yè)的數(shù)據(jù)中心中。

8、流媒體服務(wù)和內(nèi)容交付

流媒體就是通過互聯(lián)網(wǎng)將音頻、視頻等內(nèi)容傳輸?shù)接脩粼O(shè)備的過程。在流媒體服務(wù)中，用戶可以即時(shí)觀看或收聽內(nèi)容，無需等待下載完成。這種服務(wù)通常使用流媒體協(xié)議，在傳輸過程中將內(nèi)容切分為小塊進(jìn)行傳輸。

流媒體服務(wù)和內(nèi)容交付的優(yōu)勢包括快速啟動(dòng)、實(shí)時(shí)播放和按需觀看。用戶可以根據(jù)自己的需要，隨時(shí)選擇想要觀看或收聽的內(nèi)容，并且可以通過跳轉(zhuǎn)或快進(jìn)來快速瀏覽或跳過部分內(nèi)容。此外，流媒體服務(wù)還提供了多種設(shè)備的支持，用戶可以在手機(jī)、平板電腦、電視等多種設(shè)備上享受流暢的觀看體驗(yàn)。

對于內(nèi)容提供商來說，流媒體服務(wù)和內(nèi)容交付可以幫助他們擴(kuò)大受眾范圍，并提供更多的觀眾互動(dòng)。通過流媒體服務(wù)，內(nèi)容提供商不再受限于地理位置或傳統(tǒng)的廣播電視機(jī)制，可以將內(nèi)容傳遞給全球范圍內(nèi)的觀眾。此外，流媒體服務(wù)還可以提供個(gè)性化推薦和用戶喜好分析，幫助內(nèi)容提供商更好地了解觀眾需求，為其提供更加精準(zhǔn)的內(nèi)容。

總之，流媒體服務(wù)和內(nèi)容交付已經(jīng)成為現(xiàn)代娛樂消費(fèi)的主要方式。通過互聯(lián)網(wǎng)，用戶可以隨時(shí)隨地享受各種音頻、視頻內(nèi)容，而內(nèi)容提供商也能夠獲得更多的觀眾和商機(jī)。

在增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用中，邊緣計(jì)算的使用方式與之類似。它可以滿足視頻流和內(nèi)容傳輸?shù)牡脱舆t需求。除此之外，邊緣計(jì)算還提供了良好的用戶體驗(yàn)，支持各種現(xiàn)有和新興功能，例如搜索、內(nèi)容推薦、個(gè)性化體驗(yàn)和互動(dòng)功能。

隨著OTT流媒體平臺成為分發(fā)內(nèi)容的標(biāo)準(zhǔn)方式，許多媒體企業(yè)正在采用邊緣計(jì)算技術(shù)來提供原創(chuàng)內(nèi)容、現(xiàn)場活動(dòng)和區(qū)域內(nèi)容，并確保提供完美的用戶體驗(yàn)，這正是消費(fèi)者目前對內(nèi)容服務(wù)的期望。

9、提升客戶服務(wù)質(zhì)量

無論是銀行業(yè)還是零售業(yè)，各個(gè)行業(yè)的企業(yè)都在研究如何利用邊緣計(jì)算為客戶提供更加個(gè)性化的體驗(yàn)和針對性的廣告。它們還在積極開發(fā)使用邊緣計(jì)算來支持新服務(wù)的方法，比如支持增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的交互式購物。

10、智能家居

隨著家庭變得越來越高科技，家里使用的人工智能虛擬助理、互聯(lián)網(wǎng)安全系統(tǒng)和智能揚(yáng)聲器等設(shè)備將會(huì)產(chǎn)生越來越多的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)的增加將導(dǎo)致家庭網(wǎng)絡(luò)的帶寬需求急劇增加。在家庭內(nèi)部進(jìn)行邊緣計(jì)算可以減輕網(wǎng)絡(luò)提供商所面臨的壓力，并保證實(shí)時(shí)響應(yīng)能力。此外，邊緣計(jì)算還能夠提高家庭數(shù)據(jù)的隱私性，因?yàn)樗鼘⒏嗟臄?shù)據(jù)留在家庭內(nèi)部，減少了與第三方系統(tǒng)的交互。